尤瓦尔·赫拉利对未来大趋势的七个预测

尤瓦尔·赫拉利 耶路撒冷希伯来大学历史系教授

继《人类简史》和《未来简史》之后，在《今日简史》这本新作中，尤瓦尔·赫拉利把注意力从过去和未来，转移到当下——充满诸多问题和挑战的21世纪。

今天的世界充满了各种不确定性，但科技的发展却以前所未有的速度日新月异。尤瓦尔·赫拉利认为，智人这种曾经凭借强大虚构能力统治了地球的生物，今天却面临窘境——一方面技术赋予人类重新设计生命的能力，升级为新物种指日可待，而另一方面，自由主义的故事已失去解释力，贸易保护主义和反全球化浪潮甚嚣尘上，全球正陷入分裂和虚无主义的情绪。

未来世界会是一番怎样的图景——

会发生更多战争还是充满和平？

人工智能会彻底替代人类吗？

我们该教给孩子什么，以应对未来的挑战？

如果数据掌控在少数人手里，如何保证全社会的公平与正义？

……

针对这些问题，尤瓦尔·赫拉利从全球政治、科学技术和个体价值三个维度，讨论了人类目前面临的重要议题，提出未来对大趋势的七个预测。

采访、翻译｜武君

编辑｜李浩然

一、战争变得非常“不划算”

当今世界虽然存在着各种各样的矛盾甚至冲突，但我们现在却处于历史上最和平的年代。不要只看到中东地区（我所生活的地区）战火不断，其实绝大多数国家还是和平的，而且靠战争发财也并不划算。

在远古时期的农业社会，人类因暴力致死的概率约为15％，而今天，世界范围内这个概率也只有1．5％。事实上，现在自杀的死亡率反而远高于人类暴力。也就是说，一个人自杀的概率要远大于他被敌军、恐怖分子或者罪犯杀害的概率。同样，肥胖等病症的致死率也高于暴力，所以糖分可能比枪炮更危险。

为什么我们这个年代变得更和平了呢？

首先，因为核武器的存在，超级大国之间的战争就如同一场集体性自杀。所以他们要想完全颠覆国际秩序，最好使用非武力的方式。

第二，经济变革使得知识成为主要财富。以前，财富主要是稻田、金矿、奴隶、牛群等这样的有形资产，而它们又非常容易引发战争，因为打仗是获取这种财富的最佳捷径。

而如今，你却很难靠战争来获取知识型财富。比如，就算你入侵硅谷，也无法横扫这里的财富，因为硅谷没有硅矿，这里的财富源于工程师和技术人员们脑中的知识。

所以，战争只会在类似中东这样的地区发生，因为这里的财富仍旧是物质型财富（以油田为主），不是现代意义上的知识型财富。

这也是为什么在过去20年中，强调和平崛起的中国经济能飞速发展，而一些经常战争的国家，即便打了胜仗，经济也基本停滞。

二、引爆战争的可能是新兴科技

尽管发动战争对于一个现代国家来说可能并不“划算”，但谁也不能保证和平年代会一直存在。

真刀真枪的火拼可能离我们越来越远，但随着互联网和大数据算法为代表的新兴科技出现，很多国家可能受这些科技的“蛊惑”而发动战争，从而实现他们的政治野心和经济目标。这些新兴科技很可能加剧全球紧张局势，打破大国间的核平衡，从而引发大范围的战争。

自20世纪50年代起，超级大国都尽量避免战争，因为他们知道战争意味着你死我亡，但随着一批批新型攻击和防卫武器的研发，一个用科技武装自己的大国可以较为轻松地完胜敌方，而且不会受到任何惩罚和制裁。

相反，一个正在衰落的大国可能会担心他们传统的核武器就要过时，最好还是趁核武器余威尚存的时候赶紧用掉。

传统意义上，核对峙如同一个非常理性的象棋比赛，但是现代科技让比赛变得变幻莫测。当棋手可以用网络袭击来夺取对手棋子控制权的时候，当匿名第三方棋手可以任意移动棋子而不被他人所知的时候，会发生什么呢？

近十年来战争的减少并不是因为任何奇迹或者神仙显灵，这是人类明智的选择，如果人类又开始做不明智的决定，战争还会回来的，这会危及到全人类。

但是，我们也不应该低估人类的愚蠢程度，毕竟这是世界上最强大的力量之一。

有时候，人们花多年维系的和平，可能被一个愚人发动的战争在顷刻间毁于一旦。

三、人工智能导致一些人永久性失业

没有人知道2050年的就业市场将是怎样的，但是一定会和今天的迥然不同。人工智能和机器人将引起几乎每一种职业的变革。制衣、开车、疾病检测、售卖保险和教化学课等职业可能在2050年消失。

机器将人类赶出就业市场的言论早已不新鲜，而且历史也证明这些都是无稽之谈。

但是，人工智能和我们刚才提到的机器则完全不同。以前，机器能够和人类PK的只有体力，而如今它们开始在认知能力方面同人类竞争。当机器人在除体力和脑力之外的第三种技能方面与人类竞争，我们是否还有优势呢？

随着旧工种的消失，新工种也会出现。但是，我们也不要高兴太早。

首先，新工作可能数量有限，不能解决大部分的吃饭问题；

其次，大部分新工作对人的技能和创造性都要求很高，一般人想做也做不了。

过去自动化引发就业市场变革的时候，人们总是可以从一项低技能工作跳到另一项低技能工作。

比如，1920年一个农民因为农业机械化而失业后，马上可以在拖拉机制造厂找到新工作；1980年一个失业工人可以在超市胜任收银员的工作。这些人换工作都很容易，因为农民－工人－收银员的职业转化，本质都是从一个低技能工种到另一个低技能工种之间的转换。

但是到2040年，如果一个收银员或者卡车司机被人工智能技术取代，那么他们几乎不可能一下就从事类似瑜伽教练或者软件工程师等这样的工作。因为他们没有掌握这些工作的必备技能。

四、算法加剧全球不平等现象

那么，职业培训和充电是否可以解决这个问题呢？

假设你现在是一名40岁的卡车司机，到2040年你会被自驾功能的卡车所取代。于是你花2年时间去学习瑜伽，终于把自己训练成一名瑜伽教练。但是10年后，瑜伽教练也变得更多余，因为安装了生物识别传感器的电脑比人类还会教瑜伽。于是你还得对自己再培训，这次你希望成为一名虚拟文字设计师。然而这个职业也将在10－20年后被淘汰。

所以，政府需要为处于转型困难期的人们提供帮助，比如提供丰厚的失业补助金和支付就业再培训的费用。这就如同20世纪，政府为年轻人建立庞大的教育体系，而在21世纪，政府则需要建立完备的成人再教育体系。

但是，这还远远不够，因为其中最大的问题可能是心理上的。

即使40岁的你有足够的经济实力来进行职业培训，那你心理上能承受吗？换工作总是让人压力山大，对于不惑之年的你来说可能更加难以承受，卡车司机和瑜伽教练的性格往往迥然不同，更不必说你要学习的不只是几个动作那么简单。

即使成功转行，你能保证50岁还可以成功吗？那60岁呢？鉴于人类预期寿命的提升，以后我们的退休年龄可能延后至70、80乃至90岁。

所以，即使新工种不断出现，到2050年我们很可能会看到一个庞大的新阶层——无用阶层的出现，这是十多亿失业并且无力再就业的人群，而我们还没有应对这一局面的经济模型。

另外，随着算法把人类挤出就业市场，财富和政治权力将会集中在极少数掌握全能算法的精英手中，以至于产生史无前例的不平等。