近日，2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。 会议第二天，CCF-GAIR计算机视觉专场也如期盛大开幕。本专场邀请到了多位业内专家盛装出席，包括ICCV 2011与CVPR 2022大会主席权龙教授，微软亚洲研究院副院长张益肇，旷视科技首席科学家孙剑，飞利浦中国CTO王熙，MICCAI 2019联合主席沈定刚教授，中科院分子影像重点实验室主任田捷，云从科技联合创始人姚志强，臻识科技CEO任鹏，云天励飞首席科学家王孝宇、商汤科技联合创始人林达华等。 作为计算机视觉专场圆桌嘉宾，图普科技CEO李明强在参加圆桌论坛前也发表了精彩演讲。 图普科技是国内最早将计算机视觉技术应用在互联网内容审核上的AI公司。今年5月，根据政策的调整，图普科技随即上线了内容审核产品2.0，增加了对低俗内容的审核、视频理解等新功能，进一步完善内容审核服务。作为一家商业落地较早的AI公司，图普科技积极布局新零售领域，通过基于人脸识别技术的商业智能产品来帮助零售企业完成智能化升级。 以下为全文内容，雷锋网作了不改变原意的编辑及整理： 大家好，我是图普科技的创始人李明强。图普科技成立于2014年，是一家做AI识别的云服务公司。图普科技在互联网领域有很多客户，我们在这几年也获得了很多来自同行、政府、媒体的认可。我今天分享的主题是，图普科技如何用图像云识别服务建立商业闭环。我们已经在互联网领域做好了一个初始的商业闭环，未来我们希望在更多领域应用AI打造可用的商业闭环。 图普科技在互联网领域的图像识别量十分庞大，我们现在每天的处理量超过10亿次。我们在云端也有几百个图像识别接口，会通过相关的算法落地到不同的行业里。我们的目标和宗旨是“仰望天空、脚踏实地”，也就是说，一方面要注重算法和技术能力的储备，不断追求科研生产力上的突破，同时，我们这群从互联网公司出来的架构师和产品经理，要做的事情是把AI落地到不同的行业和场景中。
图普科技做的事情，跟一般做AI的公司可能会不一样。有很多AI公司主要做安防，是在安防里面做一个项目的交付。但是我们除了做好AI的算法之外，还要更加注重商业服务的架构，因为我们是跟客户要做长久连接的。客户每一分钟、每一秒钟都有大量的请求过来，我们现在每天处理十亿级别以上的图片，这里面就要用互联网的架构。以我们互联网服务的宗旨来看，算法和复杂的工程能力同样重要，所以这里面有很多在互联网海量服务工程里面才会注意到的很多的问题，比如说这么多数据应该怎么管理，这么大的调用量应该怎么负载均衡。
图普科技的图像识别云服务提供几百个图像识别的定制或者开放出来的接口，包括各种人脸识别、物体识别、人的行为分析、文字OCR到图像搜索等等。我们是最大的独立图像识别云服务商。
图普科技是最早在互联网领域提供内容审核的AI公司。前面很多老师讲的是AI在医学上的应用，图普科技的应用点有点不太一样，我们首先应用于互联网。在互联网领域比较知名的直播、短视频平台，比如美图、映客、花椒等等，都是我们的客户。我们是最早用AI替代审核员的公司，我们建立了这个行业内容审核的标准以及定价标准。
我们在这条路上也一直是行业领先的。我们就像是在一个高速奔跑的大货车上换轮子，载重量比较大，还要不断地更新它的引擎和轮子，使得它可以在不停车的情况下拼命地奔跑。因为内容审核本身是跟垃圾制造者做对抗的事情，所以我们要不断地更新，不断地维护，而且每次更新都要保证比之前的效果更好。今年我们发布了2.0的系统，它会适应很多新的需求，比如说反低俗。这里面就有很多很细致的需求，比如说有纹身是不可以的，出现奇奇怪怪的发型也是不可以的，有很多大家意想不到的问题。互联网领域的内容是大家创造的，创造性也是千奇百怪，因此我们要处理的数据量，还有应用的场景具备多样性，这可能是其它行业都没有遇到过的挑战。
在服务好互联网行业以外，我们也把图普科技的图像识别云服务延伸到其它行业。我们现在在做新零售业务，这是我们从去年就开始探索的。今天是专门为医疗做的一个专场活动，我觉得也许明年或者下半年AI的一些会议会为新零售做一个专场，我们认为新零售是一个很大的市场。我们希望将AI技术应用在零售的每一个环节，根据这个图可以看到，我们对店外客流、进店客流、购买客流和复买客流都有相对应的功能，帮助企业去吸引客流、分析客流、提升购买转化率等等。
现在市面上的摄像头有一半是在公共安防上面，有一半是在店铺里面，我们去年就开始做新零售这一块市场了。正因为我们是云服务起家的AI公司，所以在新零售市场，我们想做的不仅仅是一个一个项目的交付，更想提供一个服务平台。几千万家线下门店，各个行业不同的需求和挑战，非常适合我们这种AI识别的云服务公司来提供服务。这是非常复杂的，需要非常灵活、通用，还要稳定的产品，从前到后所有的问题都亟需解决。
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