蘑菇街“技术男”用技术征服万千少女心

（原标题：蘑菇街“技术男”用技术征服万千少女心）

通过AI帮助用户怎样穿衣搭配

女人的时尚可能是世上最难以捉摸事情之一,而现在,蘑菇街的“技术男”们却想用数据和算法,去理解那些纷繁复杂、虚无缥缈的时尚搭配趋势,并打动女性消费者。

在人工智能日趋火热的2017年,它在时尚领域的应用也已经起步,亚马逊、微软等大公司纷纷入局,想要突破时尚与科技的边界。在国内,蘑菇街选择了一个新的人工智能和时尚结合的方向:通过机器学习算法,为平台上的2亿多女性用户“训练”一个时刻在线的“私人穿搭小助手”。

新快报记者 郑志辉

AI如何打动少女心?

人工智能(AI)怎样帮助用户来进行时尚搭配?从事计算机视觉和机器学习工作超过10年的蘑菇街图像算法高级技术专家张洪明向新快报记者解释:

AI的基础条件,首先是大规模的数据。蘑菇街拥有海量的商品图像数据、店铺红人图像数据、全球街拍数据等,还有大量的用户数据,如用户上传的社交图像数据、视频图像数据、用户场景的行为数据等。

其次是深度学习。蘑菇街建立了专门的团队做算法研究,通过大数据算法、时尚分析算法,对图像做分析,为时尚做解决方案。

要做搭配推荐,AI首先要具备理解图片的能力,也就是图像内容识别。通过对一张图片进行多维度分析,用区域提取的方法,AI能够识别出图片中上衣是“T恤”,是短袖、是圆领、有字母,颜色是偏粉色80%,还有部分蓝色和白色。裤子是短裤、牛仔、毛边、牛仔蓝。鞋子是纯白,松糕鞋。还有小方包,颜色是亮黑,占75.8%,同时判断出这个图片中的人物是男性还是女性。

经过一系列的步骤后,AI现在能够理解一张图像代表了什么含义,这跟人的感知比较接近,这为下一步做搭配打下了良好的基础。

AI与时尚电商结合,还要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趋势,即不同时节、不同地域的流行单品的变化,除此之外还有流行单品的面料、材质、外观颜色和风格等商品因素等。

蘑菇街还在通过大数据分析得出女装潮流趋势,这就能帮助AI了解这类因素。再加入用户体验因素和用户画像特征,在用户搜索一件单品的同时,它就能为用户找到更多可搭配的款式,形成候选集给到时尚运营,最终帮用户找更“贴心”的搭配。

AI的“品位”:比一般人好,比专家差

那么,现在用AI来做搭配,它能有多高的“品位”呢?美丽联合集团副总裁曾宪杰说:“它可以达到比一般人水平好,但是相比专家还是有差距。”

“人工智能现在需要解决的问题是两类:一类是非常确定性的,这两年人工智能发展的里程碑事件是去年Alpha Go战胜李世石;还有一类问题,就是现在看起来并没有那么明确规则的问题,服饰搭配就是其中之一。”曾宪杰介绍,“在科技和时尚结合过程中,最大的难题是怎么让机器知道这样搭配是好看的。”

“系统从无到有,就像孕育一个生命一样,刚开始,它只有一些基本功能,它需要学习,而学习是需要反馈的。”曾宪杰说。

曾宪杰解释说,蘑菇街自创业以来,平台的一大特色就是搭配,从最开始的搭配全靠人,到现在有人与科技的结合。对于蘑菇街的搭配师来说,在进行工作时需要获取很多信息,从商品库里找到自己认为合适的搭配。机器可以帮助搭配师们在海量商品中找到合适的候选集,并且将这些选择飞速地传播出去;而在过程中就提供了很多数据,人的选择反馈给机器,就是学习。机器帮助人提高效率,又可以学习到非常多的知识。

正如一个富有经验的时尚编辑,也是通过常年累月、阅“衣”无数的工作经历,才积累出时尚感,这种训练的过程和人工智能的深度学习类似。“如果没有我们公司这么多时尚穿搭的专家,有更多的机器也没有用,因为根本不知道什么搭配才叫好,所以是人把它教会了。”曾宪杰说。

AI做时尚:未来可能是人辅助机器

随着系统开始具备一定能力,一个时尚AI将能够“搞掂”两类事:一类是原来搞得很慢的事情,现在会很快搞掂。比如搭配原来要靠很多的人,培养这样的专家也需要时间,机器来协助解决这些问题,使它的能力高于平均水平,这是非常高效的。

另一类是原来搞不掂的事情,现在可以“搞得掂”。“大家现在使用搜索引擎,已经学会了输入关键字,甚至知道在关键字中加空格。这其实是人去适应机器。”曾宪杰说,技术突破就是要真正地去理解一句话,而不是很简单把关键词拿出来跟标题做匹配。同样,没有理解图片的技术,就不可能利用它的信息。理解了图像,理解了颜色、上衣,是T恤、长袖、短袖等等之后,就可以做很多原来做不出来的东西。

曾宪杰说,现在蘑菇街还是机器在辅助时尚专家们工作,随着各种训练的提升,将来会有一天变成专家来协助机器工作。“有一天,我们机器推荐出来的搭配,我们人觉得有80%的可行度,那时候,主要的工作就可以交给机器了,而专家做一些抽查工作就可以了。”

AI正在突破时尚与科技的边界

在人工智能日趋火热的2017年,人工智能在时尚领域的应用也已经起步,各大公司纷纷入局,想要突破时尚与科技的边界。在线零售巨头亚马逊的一个研究中心,开发了一种机器学习算法,该算法只需学习一些特定的时尚风格,便能够产生类似的风格。而欧洲品牌SELECTED也宣布聘请微软AI引擎“小冰”为其助理设计师,并发布了首款由其设计的“天际线系列”服装,这些都是人工智能在时尚设计方向的运用。

蘑菇街则选择了搭配作为人工智能和时尚结合的方向。“如果只有我们一家卖衣服的平台,可能我们卖衣服就够了,但是满世界都在卖衣服,这时候如果只是卖衣服,可能没有办法给消费者提供更好的体验。”曾宪杰说。

在搭配引擎作用下,找到商品库中对应的比较适合的搭配单品,也可以根据不同的场景推荐更多的搭配。未来还会进一步扩展,根据每个人的爱好不同,也会搭配一些配饰,甚至也可以拓展搭配各种居家或者包包、鞋子的搭配。

此外,技术的进步带来的还有更多的可能性和效率的提升,进而改变整个产业中一些原来的做法和玩法,而且有机会更好地指导供应链。